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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram Stock and Flow Diagram System Dynamics Simulation

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Systems Thinking Stock and Flow Diagram	Systems Thinking System Dynamics Simulation
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-3 h	2-6 h	Mehrere Tage bis Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	2-8	1-6	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Async
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses	Simulationsmodell, Szenarienberichte
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	DynamikSimulationFeedbackSystemdenken	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse

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