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Kriterium
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
laufend1-3 h1-4 Wochen30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
2-124-106-30 Experten1-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Throughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
SchätzungPrognoseFlow
LeanFlowVerschwendungDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
PrognoseFlowDelivery
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