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Kriterium
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Papierillustration einer IBIS-Karte aus Fragen, Positionen und Argumenten
Knowledge Modeling
IBIS
Zweckunterschiedlich
Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt.IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
laufend30-90 min Setup, danach laufend1-3 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-121-81-82-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Throughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationArgument Map, Evidence Gaps, Decision RationaleIssue Map, Positions, Argument Notes
Tagskeine Überschneidung
SchätzungPrognoseFlow
PrognoseFlowDelivery
SensemakingEntscheidungBegründung
BegründungWissenEntscheidung
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