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Kriterium
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration zu DACI
Decision Making
DACI
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
laufend30-60 min30-90 min Setup, danach laufend1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
2-122-101-86-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Throughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesDACI Matrix, Decision Owner, Decision LogForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
SchätzungPrognoseFlow
EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung
PrognoseFlowDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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