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Kriterium
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Papierillustration mit gelber Story-Karte, blauen Regelkarten, grünen Beispielkarten und einer roten Fragekarte auf heller Arbeitsfläche.
Agile
Example Mapping
Papierillustration für Acceptance Criteria Workshop mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Agile
Acceptance Criteria Workshop
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Zweckunterschiedlich
Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird.Wenn eine Story vor der Umsetzung klare Prüfpunkte braucht, schärft sie Erwartung und Geltungsbereich gemeinsam. Sie reduziert spätere Streitpunkte über fertig oder nicht fertig.Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
Mehrere Wochen bis Monate30-60 min20-40 min pro Story2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-103-73-62-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation ReportExample Map, Acceptance Criteria, Open QuestionsAcceptance Criteria, Story-UpdateCompetency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement
AgilAnforderungenRefinementBehavior-Driven Development
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
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