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Kriterium
Papierillustration eines MoSCoW-Boards mit vier Spalten und sichtbarer Release-Grenze.
Delivery
MoSCoW
Papierillustration zu WSJF mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Agile
WSJF
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar.Wenn viele Aufgaben um dieselben Kapazitäten konkurrieren, ordnet sie Arbeit nach wirtschaftlicher Wirkung. Sie macht Zeitverlust, Nutzen und Aufwand gemeinsam vergleichbar.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min45-90 min30-90 min Setup, danach laufend1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-101-84-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff NotesRanked Backlog, Cost-of-Delay AssumptionsForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck List
Tagskeine Überschneidung
PriorisierungUmfangEntscheidung
LeanÖkonomieReihenfolgePriorisierung
PrognoseFlowDelivery
LeanFlowVerschwendungDelivery
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