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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking VUCA Scan |  Decision Making Argument Mapping |  Product Strategy DIBB |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Der VUCA Scan hilft, schwierige Situationen präziser zu lesen. Statt Unklarheit pauschal als kompliziert zu behandeln, trennt die Methode schnelle Veränderung, fehlendes Wissen, systemische Verflechtung und mehrdeutige Interpretation. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-90 min | 1-3 h | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-10 | 1-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | VUCA Map, Response Options, Signal and Learning Plan | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | SensemakingUnsicherheitKomplexitätStrategieWeitsicht | SensemakingEntscheidungBegründung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese |