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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Delivery RAID Log |  Agile NoEstimates |  Decision Making PERT Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Bei komplexen Vorhaben verfälscht ein reiner Mittelwert die Unsicherheit oft zu stark. PERT Estimation verbindet drei Lagebilder zu einem erwarteten Wert und hält das Risiko der Streuung mit im Blick. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 30 min Setup, dann laufend | laufend | 15-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-3 Pflege, Briefing für alle | 2-12 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | RAID Log, Statusbericht-Quelle | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | PERT Estimate, Expected Value, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | RisikoTrackingStakeholderGovernance | SchätzungPrognoseFlow | SchätzungUnsicherheitRisiko |