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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking Intervention Mapping |  Delivery Cost of Delay |  Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-5 Tage | 90-180 min | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-12 | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation Plan | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | VeränderungSystemdenkenFähigkeit | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |