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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Business Strategy GAP Analysis |  Product Discovery Assumption Mapping |  Business Strategy Business Model Stress Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | GAP Analysis vergleicht den heutigen Zustand mit einem Zielbild und macht den Abstand handhabbar. Sie wird nützlich, wenn vor neuen Initiativen klar werden muss, welche Fähigkeiten, Prozesse oder Ressourcen fehlen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Ein Business Model Stress Test prüft, wie robust ein Geschäftsmodell unter Druck und Gegenwind bleibt. Die Methode macht Bruchstellen sichtbar, bevor reale Marktbedingungen sie offenlegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-3 h | 45-60 min | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-8 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Gap Matrix, Action Plan, Risk Notes | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Stress-Test-Bericht, Aktionsplan pro Szenario |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | StrategieAnalysePlanung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | StrategieGeschäftsmodellRisikoDiagnose |