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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation Dot Estimation |  Decision Making Delphi Method |  Business Strategy Business Model Stress Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Ein Business Model Stress Test prüft, wie robust ein Geschäftsmodell unter Druck und Gegenwind bleibt. Die Methode macht Bruchstellen sichtbar, bevor reale Marktbedingungen sie offenlegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 5-20 min | 1-4 Wochen | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-20 | 6-30 Experten | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Stress-Test-Bericht, Aktionsplan pro Szenario |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | SchätzungAufwandRisiko | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | StrategieGeschäftsmodellRisikoDiagnose |