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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation Decision Jam |  Product Strategy DIBB |  Facilitation Consensus Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn eine Gruppe eine tragfähige Entscheidung braucht, ohne einzelne Lager zu überstimmen, schafft ein Consensus Workshop einen verhandelbaren gemeinsamen Nenner. Er macht Zustimmung, Vorbehalte und offene Spannungen gleichzeitig besprechbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-90 min | 1-2 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-10 | 2-8 | 5-30 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Problem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Consensus Clusters, Theme Titles, Priority Areas |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | FacilitationKonsensWorkshopAbstimmung |