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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Lightning Decision Jam.
Facilitation
Decision Jam
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend60-90 min1-4 Wochen1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-84-106-30 Experten4-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationProblem Cluster, Prioritized Challenge, ExperimentExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesAlignment Map, Open Issues, Decision Questions
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
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