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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu DACI
Decision Making
DACI
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend30-60 min1-2 h1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-82-104-126-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopAsync
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationDACI Matrix, Decision Owner, Decision LogAlignment Map, Open Issues, Decision QuestionsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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