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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend45-90 minlaufend1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-82-82-126-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationAssumption List, Critical Assumptions, Learning PlanThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
SchätzungPrognoseFlow
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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