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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Papiermatrix mit sechs farbigen Hutkarten für Information, Gefühl, Nutzen, Vorsicht, Ideen und Prozesssteuerung.
Facilitation
Six Thinking Hats
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.Wenn ein Thema zu schnell im gleichen Denkmodus festhängt, trennt Six Thinking Hats die Perspektiven bewusst. So werden Fakten, Risiken, Kreativität und emotionale Signale nacheinander bearbeitet statt vermischt.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend1-2 h45-90 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-84-124-126-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopAsync
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationAlignment Map, Open Issues, Decision QuestionsPerspective Notes, Decision Inputs, Action ItemsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
FacilitationOptionenEntscheidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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