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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Papierillustration zu DACI
Decision Making
DACI
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend1-2 h30-60 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-84-122-106-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationAlignment Map, Open Issues, Decision QuestionsDACI Matrix, Decision Owner, Decision LogExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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