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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend15-45 min5-20 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-81-33-20
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationADR File, Decision Log, RationaleEffort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
SchätzungAufwandRisiko
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Oft zusammen betrachtet

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