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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Operations 8D Problem Solving |  Delivery Cost of Delay |  Operations Kepner-Tregoe |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei einem akuten Qualitäts- oder Lieferproblem strukturiert die Methode Sofortschutz und Ursachenarbeit gemeinsam. Sie hält die Lage stabil, während die eigentliche Ursache sauber untersucht wird. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Bei einer schwer einzugrenzenden Störung trennt die Methode Problem, Ursache und Entscheidung sauber voneinander. Sie reduziert Vermischung, wenn Symptome mehrere Deutungen zulassen. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-6 Wochen | 90-180 min | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-10 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | 8D Report, Containment Plan, Root Cause Evidence, Corrective Action Plan | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Problem Analysis, Decision Analysis, Risk Plan |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | QualitätProblemlösungUrsachenanalyse | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | ProblemlösungUrsachenanalyseEntscheidungOperations |