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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation 1-2-4-All |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn viele Menschen in einer Runde zu selten zu Wort kommen, verteilt 1-2-4-All die Denkzeit fairer. Das Format baut Beteiligung schrittweise auf und macht leise oder noch ungeordnete Gedanken schneller nutzbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 10-20 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-100+ |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Idea List, Shared Insights, Emergent Themes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | FacilitationInklusionIdeenfindung |
Oft zusammen betrachtet
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