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| Kriterium | ![]() Agile Mad Sad Glad | ![]() Agile NoEstimates | ![]() Agile Start Stop Continue | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn die Stimmungslage eines Teams oder Workshops lesbar werden soll, strukturiert sie emotionale Signale ohne viel Vorlauf. Sie macht Belastung, Entlastung und Energiequellen greifbar. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Wenn ein Team sein Arbeitsverhalten gezielt justieren will, macht sie Gewohnheiten sichtbar und bewertbar. Sie fokussiert auf konkrete Änderungen statt auf diffuse Stimmung. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | laufend | 30-60 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 2-12 | 3-12 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Emotion Board, Themes, Action Items | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Start Stop Continue Board, Improvement Actions | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | RetrospektiveTeamReflexion | SchätzungPrognoseFlow | RetrospektiveVerbesserungTeamReflexion | PrognoseFlowDelivery |



