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| Kriterium |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Product Discovery Smoke Test |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate | 1-5 Tage | 2-4 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nutzertraffic | 2-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMethodikAgilSemantik | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |