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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration von Leverage Points mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
Leverage Points
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
Half day1-4 Wochen45–90 min2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-126-30 Experten3-103-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Hebel-Map, AktionsstrategieExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenVeränderungStrategie
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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