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| Kriterium |  Innovation Lean Startup |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Domain Modeling EventStorming |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 60-90 min | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-8 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | LeanStartupValidierungMVP | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
