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| Kriterium |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Product Discovery Smoke Test |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-5 Tage | 1-2 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Nutzertraffic | 1-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | WissenKonzepteMappingSensemaking | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |