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| Kriterium |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 30-90 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | WissenMappingRisiko | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
