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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Operations Process Mapping |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Bei einem unübersichtlichen Ablauf mit vielen Übergaben macht die Methode den tatsächlichen Prozess sichtbar. Sie zeigt, wo Arbeit weitergegeben, verzögert oder doppelt erledigt wird, damit Verbesserung an den richtigen Stellen ansetzt. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-3 h | 1-2 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 3-10 | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Process Map, Handoff List, Improvement Backlog | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | ProzessOperationsVerbesserung | WissenDomain-Driven DesignProzess | PriorisierungOperationsPortfolio |