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Kriterium
Papierillustration zu Kano Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Product Discovery
Kano Model
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration einer Bewertungstabelle mit vier Faktorenspalten, Rechenhilfe und drei geordneten Vorhabenkarten.
Product Strategy
RICE Scoring
Zweckunterschiedlich
Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 Tage2-6 h60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
10-503-82-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Kano Matrix, Feature Classes, Priority ThemesCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasRICE Scores, Ranked List, Assumption Log
Tagskeine Überschneidung
ZufriedenheitPriorisierungKunde
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Theory of Constraints Thinking Process.
Systems Thinking
Theory of Constraints Thinking Process
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration einer Entscheidungstabelle mit Kriterienzeilen, gewichteten Bewertungen und einer knapp führenden Alternative.
Decision Making
Decision Matrix