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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-60 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 1-5 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tags1 gemeinsam | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PriorisierungOperationsPortfolio | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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