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| Kriterium |  Engineering Kanban |  Agile Sailboat Retrospective |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Agile Mad Sad Glad |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn ein Team Fahrt, Bremsen und Risiken gemeinsam lesen will, bietet sie ein leicht verständliches Lagebild. Sie macht Antrieb, Hindernisse und Gegenwind im selben Bild sichtbar. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn die Stimmungslage eines Teams oder Workshops lesbar werden soll, strukturiert sie emotionale Signale ohne viel Vorlauf. Sie macht Belastung, Entlastung und Energiequellen greifbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 45-90 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | 4-12 | 1-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Sailboat Board, Risks, Improvement Actions | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Emotion Board, Themes, Action Items |
Tagskeine Überschneidung | FlowVisuelles ManagementDelivery | RetrospektiveTeamVerbesserung | PrognoseFlowDelivery | RetrospektiveTeamReflexion |