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| Kriterium |  Engineering Kanban |  Product Strategy RICE Scoring |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | 60-90 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-12 | 2-10 | 1-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | FlowVisuelles ManagementDelivery | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte | PrognoseFlowDelivery | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |