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Kriterium
Papierillustration eines Kanban-Boards mit vier Spalten, begrenzter laufender Arbeit, einer sichtbaren Blockade und einer Schleife für die Überprüfung.
Engineering
Kanban
Papierillustration von MORT Analysis mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Operations
MORT Analysis
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration von Family Tree Analysis mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Operations
Family Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird.Bei einem sicherheitsrelevanten Ereignis oder einem System mit hohen Schutzanforderungen prüft die Methode, wo Kontrollen versagt haben. Sie legt sowohl technische als auch organisatorische Lücken offen.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Bei einer Folge von Vorfällen mit ähnlichem Muster ordnet die Methode einzelne Ereignisse als Verzweigung einer gemeinsamen Herkunft. Sie macht sichtbar, welche Bedingungen immer wieder auftauchen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
OngoingMehrere Tage bis Wochen1-3 h2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-122-64-102-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Kanban Board, WIP Policies, Flow MetricsMORT Worksheets, Findings je Zweig, Korrekturmaßnahmen, Systemische EmpfehlungenCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListFamily Tree Diagram, Pattern-Notizen, Systemische Maßnahmen
Tagskeine Überschneidung
FlowVisuelles ManagementDelivery
UrsachenanalyseSicherheitSystemischIncident
LeanFlowVerschwendungDelivery
UrsachenanalyseMusterIncidentSystemisch
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