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Kriterium
Papierillustration zu Intervention Mapping.
Systems Thinking
Intervention Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu OODA Loop.
Decision Making
OODA Loop
Zweckunterschiedlich
Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-5 Tage30-90 min Setup, danach laufend1-4 Wochen15-60 min je Zyklus
Teilnehmendeunterschiedlich
4-121-86-30 Experten1-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation PlanForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesSituation Assessment, Decision Loop, Action Updates
Tagskeine Überschneidung
VeränderungSystemdenkenFähigkeit
PrognoseFlowDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungVeränderungLernenStrategie
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