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| Kriterium |  Product Strategy ICE Scoring |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | Mehrere Wochen bis Monate | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-10 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
