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| Kriterium |  Knowledge Modeling IBIS |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Decision Making Impact Filter |  UX Research Surveys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei neuen Ideen oder Anfragen wird oft zu früh über Lösung und zu wenig über Wirkung gesprochen. Ein Impact Filter zwingt das Vorhaben in eine Wirkungsperspektive und prüft, ob es einen relevanten Unterschied erzeugt. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Mehrere Wochen | 20-45 min | 3-14 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-6 Researcher und Sample | 1-6 | 50+ |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Issue Map, Positions, Argument Notes | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Impact Filter, Success Criteria, Next Step | Survey Results, Charts, Segment Insights |
Tagskeine Überschneidung | BegründungWissenEntscheidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | WirkungOutcomesFramingEntscheidung | QuantitativResearchValidierung |