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| Kriterium |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Facilitation Dot Voting |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 5-15 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 3-20 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
