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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Product Discovery Smoke Test |  Business Strategy Value Chain Analysis |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Value Chain Analysis zeigt, wo im Ablauf Wert entsteht, Kosten anfallen und Differenzierung möglich ist. Der Blick hebt einzelne Funktionen in einen Gesamtfluss, der strategisch bewertet werden kann. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-5 Tage | Half day | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | 3-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Value-Chain-Map, Hebel-Liste | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | StrategieGeschäftsmodellDiagnoseAnalyse | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |