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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Facilitation Power Interest Grid |  Team Design Spotify Model Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn viele Stakeholder gleichzeitig Aufmerksamkeit verlangen, sortiert Power Interest Grid nach Einfluss und Betroffenheit. Es hilft, Engagement dort zu konzentrieren, wo Wirkung und Reibung am größten sind. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 30-60 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 5-15 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Power Interest Grid, Strategie pro Stakeholder | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | StakeholderFacilitationAbstimmungPlanung | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose |
Oft zusammen betrachtet
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