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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Domain Modeling EventStorming |  Product Strategy DIBB |  Facilitation Decision Jam |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 2-8 h | 1-2 h | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 5-12 | 2-8 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Problem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop |