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In der Auswahl:Hypothesis-Driven TroubleshootingArgument MappingStakeholder Salience ModelDecision Jam
| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Decision Making Argument Mapping |  Facilitation Stakeholder Salience Model |  Facilitation Decision Jam |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht. | Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-3 h | 60-90 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-8 | 3-6 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse | Problem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | SensemakingEntscheidungBegründung | StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance | FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop |