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Kriterium
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Cynefin Workshop.
Decision Making
Cynefin Workshop
Zweckunterschiedlich
Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-4 h1-3 h1-4 Wochen60-180 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-81-86-30 Experten4-20
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsArgument Map, Evidence Gaps, Decision RationaleExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesCynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes
Tagskeine Überschneidung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
SensemakingEntscheidungBegründung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
KomplexitätSensemakingEntscheidung
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