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| Kriterium |  Growth Funnel Analysis |  UX Research HEART Framework |  Product Discovery Assumption Mapping |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 120 min initial, dann laufend | 45-60 min | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | AnalyticsConversionGrowth | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | GrowthKennzahlenExperimente |