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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Product Discovery Smoke Test |  Knowledge Modeling IBIS |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 1-5 Tage | 1-3 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | Nutzertraffic | 2-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Issue Map, Positions, Argument Notes | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | BegründungWissenEntscheidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |