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| Kriterium |  Operations Fault Tree Analysis |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Discovery Smoke Test |  UX Research Surveys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem kritischen Top-Event mit mehreren möglichen Auslösern modelliert die Methode Versagenspfade logisch. Sie macht sichtbar, welche Kombinationen aus Bedingungen zu einem Schaden führen können. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | Mehrere Wochen | 1-5 Tage | 3-14 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-6 Researcher und Sample | Nutzertraffic | 50+ |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Fault Tree, Critical Paths, Ursachenhypothesen, Kontrollmaßnahmen | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Survey Results, Charts, Segment Insights |
Tagskeine Überschneidung | RisikoUrsachenanalyseSicherheit | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | QuantitativResearchValidierung |