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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Opportunity Interview |  Product Discovery Problem Interview |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-2 h Setup, laufend | 30-60 min je Interview | 30-60 min je Interview |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 2-6 | 5-12 Interviews | 5-12 Interviews |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments |
Tags1 gemeinsam | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | DiscoveryInterviewsValidierung |