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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 60-90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 3-8 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | SchätzungBacklogRelative Schätzung |
Oft zusammen betrachtet
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