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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Domain Modeling Context Map |  Product Discovery Learning Card |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-3 h | 25-40 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 2-8 | 1-5 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |