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| Kriterium |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Discovery Assumption Mapping |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Halber Tag pro Domain Slice | 45-60 min | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-4 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | WissensgraphValidierungSemantik | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |