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| Kriterium | ![]() Engineering Failure Scenario Analysis | ![]() Innovation Lean Startup | ![]() Product Discovery Smoke Test | ![]() Product Discovery Pretotyping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn eine Marktbehauptung noch zu teuer für einen Bauversuch ist, prüft sie mit der kleinsten passenden Vorstufe. Sie macht echtes Interesse sichtbar, bevor große Investitionen beginnen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Wochen bis Monate je Lernzyklus | 1-5 Tage | Stunden bis wenige Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-8 | Nutzertraffic | 1-4 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Hypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-Entscheidung | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Pretotyping Skizze, Test-Setup, Conversion-Daten, Go- oder No-Go-Entscheidung |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | LeanStartupValidierungMVP | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | ValidierungNachfrageMVP |



