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Kriterium
EventStorming auf einer langen Arbeitsfläche: farbige Ereigniskarten bilden einen Geschäftsfluss, Reibungspunkte werden markiert und eine Grenze trennt unterschiedliche Verantwortungsbereiche.
Domain Modeling
EventStorming
Vier Papierablagen für Projekte, Verantwortungen, Ressourcen und Archive.
Knowledge Modeling
PARA Method
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt.Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
2-8 h1-3 h Setup, laufend45-60 min45-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
5-1212-82-8
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open QuestionsPARA Structure, Project Notes, Knowledge ArchiveAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingAssumption List, Critical Assumptions, Learning Plan
Tagskeine Überschneidung
Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop
WissenProduktivitätOrganisation
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
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